长庆油田

背景：

    随着油田无人值守站建设、网络高速公路的建立、新的信息技术的不断涌入，已迈入智能化时代，需要对油田业务高度融合，实现信息资源的优化整合，因此，急需建立一套集智能安全头盔、移动管控终端、智慧站库、无人机三维地理成像等先进技术为一体的智能决策指挥系统，来辅助油田管理层进行科学、智能管理，从而提高油田生产管控效率、降低管理成本，提高企业的效益，促进油田由数字化、现代化向智能化转型，为油田高质量发展保驾护航。

数据模型构建

依据移动生产管控信息平台的建设需求，结合现有生产数据的来源情况建立相应的数据系统数据管理模型结构；模型建设规范参考中石油的EPDM模型建设标准，使其满足移动生产管控信息平台的正常应用要求，并为后期数据模型扩展，提出相应的方法和依据。

平台架构设计

利用MVC的模式，实现移动生产管控信息平台的框架结构开发，满足目前流行的B/S模式应用的要求以及后续功能扩展开发的需要。

项目的建设采用分步建设的模式，为后续的功能扩展建设，提供基本的架构，因此在平台架构建设上采用了MVC模式建设，有效的数据实体、业务处理、视图展示分开，降低模块间的耦合度，使扩展更灵活。

外部数据提取

从报表系统中采集获取2小时累计流量等生产数据，作为管控系统的数据来源，并将采集数据中的异常值进行修正处理，保证数据的准确性；

数据图形化展示

利用报表系统提取的数据，分时段实现原油生产趋势及油田注水趋势的图示化曲线展示。

系统提供14个作业区原油生产、油田注水量的计划量管理，并结合实际的生产数据，在图形上展示出其实际产量与计划量的差异。

智能安全帽视频集成

通过生产管控平台将智能安全帽的视频数据集成展示，实现作业全过程的实时跟踪查看。

基于安全帽的客户端插件，系统利用其插件实现快速的视频通话功能，以满足管理者对生产现场的实时监控和指导。